Разбираем риск
отделяем идею от технических ограничений
Виар.Кодекс / инженерная R&D-лаборатория
Инженерная разработка для нестандартных цифровых продуктов
Проверяем продуктовые гипотезы кодом, прототипами и релизами: iOS, web, AI, VR/XR, Arduino, IoT и embedded-сценарии.
Собираем прототип
делаем проверяемый артефакт, а не презентацию
Проверяем сценарий
смотрим на UX, данные, платформу и производительность
Доводим до релиза
переводим проверку в поддерживаемый продукт
01 / Lab profile
Команда для задач, где недостаточно просто сделать интерфейс
Мы подключаемся, когда нужен прототип, интеграция, устройство, AI-сценарий или нестандартная платформа. Результатом становится рабочий артефакт: код, демо, релизный продукт или техническое решение.
02 / Directions
Закрываем задачи продукта, а не просто пишем стек
Технологии остаются инструментами. Важнее понять сценарий проверки и артефакт, который докажет решение.
Мобильные продукты
Когда приложение должно стать рабочим пользовательским сценарием: iOS, App Store, офлайн, датчики, аналитика и безопасность.
iOS / App Store / sensors
AI внутри продукта
Помощники, генерация, проверка ответов, персонализация и безопасные ограничения.
AI / content / safety
XR и пространственные интерфейсы
VR/XR-прототипы, интерактивные сценарии, комфорт и производительность.
VR / XR / interaction
Устройства и embedded-интеграции
Arduino, датчики, протоколы, стенды, IoT-прототипы и связь с цифровым продуктом.
Arduino / IoT / protocols03 / Process
Работаем по инженерному циклу
-
01
Формулируем риск
Выход: карта сценария, гипотезы и ограничения.
-
02
Собираем артефакт
Выход: прототип, демо, интеграция или технический стенд.
-
03
Проверяем на реальности
Выход: выводы по UX, данным, платформе и производительности.
-
04
Доводим до продукта
Выход: архитектура, релизный контур и поддерживаемый код.
04 / Case study
«Домашка на изи!» — iOS / AI / EdTech продукт
Один из действующих публичных проектов компании: образовательное iOS-приложение с AI-наставником, учебными тестами и пересказами. Это пример продуктовой инженерии, а не единственное направление Виар.Кодекса.
Задача
Собрать мобильный учебный сценарий, где AI помогает разобраться в теме, а не просто выдает готовый ответ.
Сложность
Связать AI, UX, учебный контент и мобильный релиз так, чтобы подсказка была полезной и безопасной для ученика.
Что сделано
- AI-наставник: подсказки следующего шага и объяснения
- Генерация тестов и пересказов по теме
- Профиль ученика и учебный прогресс
- Интеграция с App Store, аналитика и безопасность
Результат
Публичный продукт в App Store с проверяемой пользовательской ценностью.
05 / Principles
Принципы лаборатории
Сначала риск, потом технология
Выбираем стек после того, как понятно, какую гипотезу и какое ограничение нужно проверить.
Прототип должен что-то доказывать
Не собираем красивое демо без вопроса, на который оно должно ответить.
Не прячем сложность за презентацией
Если система сложная, показываем карту решений, рисков и следующих инженерных шагов.
Релизный код важнее красивого демо
Когда гипотеза подтверждена, переводим результат в поддерживаемую архитектуру.
06 / Contact
Опишите задачу в 5 строк, мы скажем, какой прототип ее проверит
Не нужен длинный тендерный документ. Достаточно контекста, платформы, стадии и главного технического риска.
Инженерный бриф
tech@vr-kodex.ru
- Контекст
- что строим и для кого
- Платформа
- iOS / web / XR / hardware
- Риск
- что нужно проверить первым
- Результат
- прототип, релиз или аудит
